利用Logistic Regression建立贷款申请最大化利润模型
作者： 梁颢严
单位： 西安高新一中国际部
摘要： 随着金融证券化的发展,银行已由卖方市场转到了买方市场.因此,争夺实力雄厚、信用度高、还款能力强的客户是商业银行主要的竞争.文章综述了利用人工智能方法在贷款申请预测方面的研究.将利用Logistic Regression 算法建立贷款申请最大化利润模型,同时利用机器学习的基本理论,证明本模型的泛化性良好.
DOI：
关键词：
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所属期刊栏目：
理论探讨
分类号：
页码：
71-73
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